- 适用场景
- 需求本身不清楚、大项目启动
- 推荐工具
- 任意对话 AI
- 为什么有效
- 把“AI 猜你心思”变成“AI 逼你说清楚”,方案贴合度明显提高。
- 容易失败的地方
- 懒得回答问题时,用最后一句兜底:让它先列假设再出草案。
怎么用
- 复制下方指令,把【】里的内容换成你的实际信息(素材越完整,效果越好)。
- 重要任务在最后加上“百分制交付元指令”的内部流程,让 AI 自评到 95 分再交。
- 拿到结果后人工检查事实、数据和版权,再发布或交付。
提示词 · 公开教学内容
需求本身不清楚、大项目启动
让 AI 先问清受众、目标、约束、资源和验收标准,再给方案。
我要做【一件事】。 先不要给方案。请先问我 5 个澄清问题,问题必须是:不问就没法给出准确方案的、我答错就会导致方案跑偏的;覆盖受众、目标、约束、已有资源、验收标准。 我回答后,你再按【指定格式】给方案。 (如果我没有回答,请先列出你的假设并标注“假设”,再给草案。)
把示例中的人物和场景替换成你的剧情,只改变一个镜头条件,比较两版画面传达的信息。先写下“观众这一刻应该看见什么”,再生成。
资料来源:集星 AI 指令库 · 内容更新 2026-10-07
单打独斗的AI时代已经过去,现在是AI智能体(AI Agents)组队群殴的时代!在本期视频中,我们将深入探讨如何通过多模型协作(Multi-Model Collaboration
让 AI 先自定 5 条可量化标准和权重,内部出稿、严格自评、迭代到 95 分以上,只交成品、最终评分和最大局限。
先让 AI 指出你原始指令的歧义和缺口,改写成强指令,再执行改写后的版本。