- 适用场景
- 事实判断、关键决策、容易出错的计算
- 推荐工具
- DeepSeek、Claude
- 为什么有效
- 随机错误会被多数结果过滤掉,分歧点正是要人工核实的地方。
- 容易失败的地方
- 几个方法其实是同一个思路换说法——要求方法彼此独立并标注分歧。
怎么用
- 复制下方指令,把【】里的内容换成你的实际信息(素材越完整,效果越好)。
- 重要任务在最后加上“百分制交付元指令”的内部流程,让 AI 自评到 95 分再交。
- 拿到结果后人工检查事实、数据和版权,再发布或交付。
提示词 · 公开教学内容
事实判断、关键决策、容易出错的计算
用几种彼此独立的方法分别求解,标出共识和分歧,给出置信度。
请用 3–5 种彼此独立的方法 / 视角分别回答下面的问题,互不参考。 完成后: 1. 列出每种方法的结论 2. 标出多数方法一致的共识结论 3. 说明哪些方法有分歧、分歧在哪 4. 给出最终答案,并标注置信度(高 / 中 / 低)以及需要人工核实的点 问题:【你的问题】
把示例中的人物和场景替换成你的剧情,只改变一个镜头条件,比较两版画面传达的信息。先写下“观众这一刻应该看见什么”,再生成。
资料来源:集星 AI 指令库 · 内容更新 2026-10-07
单打独斗的AI时代已经过去,现在是AI智能体(AI Agents)组队群殴的时代!在本期视频中,我们将深入探讨如何通过多模型协作(Multi-Model Collaboration
让 AI 先自定 5 条可量化标准和权重,内部出稿、严格自评、迭代到 95 分以上,只交成品、最终评分和最大局限。
先让 AI 指出你原始指令的歧义和缺口,改写成强指令,再执行改写后的版本。