- 适用场景
- 所有中文内容产出
- 推荐工具
- 任意对话 AI
- 为什么有效
- “AI 味”就是模型的高频默认表达,不禁它就会用。配合正向的口语要求效果更好。
- 容易失败的地方
- 禁词表太长(超过 20 条)会让输出变短变空,每次只禁 8–12 个最刺眼的。
- 标记
- 必杀:建议刻进肌肉记忆
怎么用
- 复制下方指令,把【】里的内容换成你的实际信息(素材越完整,效果越好)。
- 重要任务在最后加上“百分制交付元指令”的内部流程,让 AI 自评到 95 分再交。
- 拿到结果后人工检查事实、数据和版权,再发布或交付。
提示词 · 公开教学内容
所有中文内容产出
明确列出禁用词和禁用句式,同时给出“口语锚点”,剪掉 AI 的默认套话。
禁止项(违反即不合格): - 禁用词:首先 / 其次 / 最后、综上所述、值得注意的是、在当今社会、不仅仅是…更是…、赋能、抓手、闭环、底层逻辑、让我们一起、希望对你有帮助 - 不用排比三联句开段;不要每段都“总—分—总”;结尾不写总结段,用一个具体动作或问题收尾 语言要求: - 全用短句,单句不超过 25 字 - 可以用口语词:其实、说白了、关键在这儿、你猜怎么着 - 每 3 句至少出现一个具体名词(数字 / 场景 / 人名 / 物件) - 写完默读一遍,喘不上气的地方就断句
把示例中的人物和场景替换成你的剧情,只改变一个镜头条件,比较两版画面传达的信息。先写下“观众这一刻应该看见什么”,再生成。
资料来源:集星 AI 指令库 · 内容更新 2026-10-07
单打独斗的AI时代已经过去,现在是AI智能体(AI Agents)组队群殴的时代!在本期视频中,我们将深入探讨如何通过多模型协作(Multi-Model Collaboration
让 AI 先自定 5 条可量化标准和权重,内部出稿、严格自评、迭代到 95 分以上,只交成品、最终评分和最大局限。
先让 AI 指出你原始指令的歧义和缺口,改写成强指令,再执行改写后的版本。