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模型分工:不同 AI 用不同写法
同时用多个 AI 工具时
推理模型说目标不说步骤;对话模型给结构和示例;视频模型只写画面;智能体写清工具和边界。
- 适用场景
- 同时用多个 AI 工具时
- 推荐工具
- 豆包、DeepSeek、Kimi、Claude、即梦 / 可灵、扣子
- 为什么有效
- 不同类型的模型“吃”的指令不一样:推理模型自带思考,写太多步骤反而干扰;视频模型看不懂心理描写,只认画面。
- 容易失败的地方
- 把写给聊天 AI 的长篇大论原样贴进即梦,或者对推理模型反复写“请一步一步思考”。
- 标记
- 必杀:建议刻进肌肉记忆
怎么用
- 复制下方指令,把【】里的内容换成你的实际信息(素材越完整,效果越好)。
- 重要任务在最后加上“百分制交付元指令”的内部流程,让 AI 自评到 95 分再交。
- 拿到结果后人工检查事实、数据和版权,再发布或交付。
带着理解,试一条指令。
【推理模型(DeepSeek 深度思考、带“思考”模式的模型)】
只写清:目标、背景、约束、验收标准。不必写“请一步步思考”,也不必规定思考步骤;需要格式就写格式。
【对话模型(豆包、千问、Kimi 普通模式)】
用 RTCC 结构 + 1–3 个示例 + 输出格式;复杂任务分步交付。
【长文档(Kimi、Claude、千问)】
资料放最前,问题放最后;要求先摘引原文再回答。
【视频模型(即梦 / 可灵 / Vidu / 海螺)】
只写看得见的东西:主体(1–2 个特征)+ 动作(具体动词)+ 场景与光线 + 1 个主运镜 + 风格;一镜一个主动作;不写心理活动和剧情解释。
【智能体(扣子、WorkBuddy、TRAE Work)】
写清:要完成的结果、可用的工具 / 文件位置、每步产出格式、哪些操作需要先问我(删除、发送、付款)。
用自己的故事练一遍。
把示例中的人物和场景替换成你的剧情,只改变一个镜头条件,比较两版画面传达的信息。先写下“观众这一刻应该看见什么”,再生成。
资料来源:集星 AI 指令库 · 内容更新 2026-10-07