- 适用场景
- AI 带货、商品种草
- 推荐工具
- 豆包、千问
- 为什么有效
- FABE 把“产品有什么”翻译成“对你有什么好处”,再用证据打消疑虑。
- 容易失败的地方
- 卖点堆一长串,没有落到用户的使用场景;使用“最好 / 第一”等绝对化用语违反广告法。
怎么用
- 复制下方指令,把【】里的内容换成你的实际信息(素材越完整,效果越好)。
- 重要任务在最后加上“百分制交付元指令”的内部流程,让 AI 自评到 95 分再交。
- 拿到结果后人工检查事实、数据和版权,再发布或交付。
提示词 · 公开教学内容
AI 带货、商品种草
按特点—优势—利益—证据组织卖点,配镜头表。
你是带货视频编导。产品:【名称 + 核心参数】;目标人群:【……】;使用场景:【……】 用 FABE 写一条 30–45 秒带货脚本: F 特点(产品本身有什么)→ A 优势(比同类好在哪)→ B 利益(用户得到什么)→ E 证据(演示 / 对比 / 测试画面) 输出:| 镜号 | 画面(含产品特写 / 使用演示) | 台词 | 字幕 | 时长 | 要求:前 3 秒展示使用场景里的痛点;不用“最 / 第一 / 国家级”等绝对化用语;价格、功效等只写我提供的信息。
把示例中的人物和场景替换成你的剧情,只改变一个镜头条件,比较两版画面传达的信息。先写下“观众这一刻应该看见什么”,再生成。
资料来源:集星 AI 指令库 · 内容更新 2026-10-07
单打独斗的AI时代已经过去,现在是AI智能体(AI Agents)组队群殴的时代!在本期视频中,我们将深入探讨如何通过多模型协作(Multi-Model Collaboration
让 AI 先自定 5 条可量化标准和权重,内部出稿、严格自评、迭代到 95 分以上,只交成品、最终评分和最大局限。
先让 AI 指出你原始指令的歧义和缺口,改写成强指令,再执行改写后的版本。