- 适用场景
- 回复咨询、处理质疑
- 推荐工具
- 豆包
- 为什么有效
- 提前准备话术,回复又快又统一,减少说错话。
- 容易失败的地方
- 回复过长或答非所问;对质疑用套话敷衍。
怎么用
- 复制下方指令,把【】里的内容换成你的实际信息(素材越完整,效果越好)。
- 重要任务在最后加上“百分制交付元指令”的内部流程,让 AI 自评到 95 分再交。
- 拿到结果后人工检查事实、数据和版权,再发布或交付。
提示词 · 公开教学内容
回复咨询、处理质疑
针对常见咨询和质疑,生成真诚、简短、能引导下一步的回复。
我是【机构 / 账号定位】。下面是常见的评论和私信: 【粘贴 5–10 条真实提问或质疑】 为每条写 2 个版本的回复(简短版 30 字内 / 详细版 80 字内): - 先回应对方的情绪或问题本身,再给信息 - 不确定的信息不承诺,引导私信或电话详细沟通 - 对质疑不争辩,用事实和具体做法回应 输出表格:| 原评论 | 简短版 | 详细版 |
把示例中的人物和场景替换成你的剧情,只改变一个镜头条件,比较两版画面传达的信息。先写下“观众这一刻应该看见什么”,再生成。
资料来源:集星 AI 指令库 · 内容更新 2026-10-07
单打独斗的AI时代已经过去,现在是AI智能体(AI Agents)组队群殴的时代!在本期视频中,我们将深入探讨如何通过多模型协作(Multi-Model Collaboration
让 AI 先自定 5 条可量化标准和权重,内部出稿、严格自评、迭代到 95 分以上,只交成品、最终评分和最大局限。
先让 AI 指出你原始指令的歧义和缺口,改写成强指令,再执行改写后的版本。