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提示词 · 公开教学内容

用户画像与痛点挖掘

定位受众、写文案前

从评论、问卷或访谈中提炼用户画像和高频痛点。

适用场景
定位受众、写文案前
推荐工具
Kimi、DeepSeek
为什么有效
用真实用户的原话做依据,文案和产品才能说到点上。
容易失败的地方
让 AI 凭空想象用户画像——要喂真实评论或访谈记录。

怎么用

  1. 复制下方指令,把【】里的内容换成你的实际信息(素材越完整,效果越好)。
  2. 重要任务在最后加上“百分制交付元指令”的内部流程,让 AI 自评到 95 分再交。
  3. 拿到结果后人工检查事实、数据和版权,再发布或交付。

带着理解,试一条指令。

下面是【评论区 / 问卷 / 访谈】的真实原话:
【粘贴 30 条以上】
请提炼:
1. 3 类典型用户画像(身份 / 现状 / 目标 / 顾虑),每类引用 2 句原话为证
2. 出现频率最高的 10 个痛点,按频次排序,附原话
3. 用户自己常用的关键词(可直接用于文案和标题)
4. 用户没说出口、但从原话能推断的深层需求(标注“推断”)

用自己的故事练一遍。

把示例中的人物和场景替换成你的剧情,只改变一个镜头条件,比较两版画面传达的信息。先写下“观众这一刻应该看见什么”,再生成。

资料来源:集星 AI 指令库 · 内容更新 2026-10-07

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