- 适用场景
- 让 AI 修代码、修自动化流程
- 推荐工具
- TRAE、Qoder、Codex、Claude
- 为什么有效
- 信息完整,AI 不用猜,第一次就能定位原因。
- 容易失败的地方
- 只说“不能用了”“报错了”,不贴报错信息。
怎么用
- 复制下方指令,把【】里的内容换成你的实际信息(素材越完整,效果越好)。
- 重要任务在最后加上“百分制交付元指令”的内部流程,让 AI 自评到 95 分再交。
- 拿到结果后人工检查事实、数据和版权,再发布或交付。
提示词 · 公开教学内容
让 AI 修代码、修自动化流程
按“期望—实际—复现步骤—报错—已尝试”描述问题,AI 修得又快又准。
问题描述: - 我期望:【应该发生什么】 - 实际上:【发生了什么】 - 复现步骤:1……2……3…… - 报错信息:【完整粘贴】 - 环境:【系统 / 软件版本】 - 我已经试过:【……】 请先分析最可能的 3 个原因并说明怎么验证,再给出修改方案;改动前说明会改哪些文件;不要改与这个问题无关的代码。
把示例中的人物和场景替换成你的剧情,只改变一个镜头条件,比较两版画面传达的信息。先写下“观众这一刻应该看见什么”,再生成。
资料来源:集星 AI 指令库 · 内容更新 2026-10-07
单打独斗的AI时代已经过去,现在是AI智能体(AI Agents)组队群殴的时代!在本期视频中,我们将深入探讨如何通过多模型协作(Multi-Model Collaboration
让 AI 先自定 5 条可量化标准和权重,内部出稿、严格自评、迭代到 95 分以上,只交成品、最终评分和最大局限。
先让 AI 指出你原始指令的歧义和缺口,改写成强指令,再执行改写后的版本。