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看图学知识
下一批
到这里,本册已经完成三套基础板的完整提示词和20组正反案例,并把场景、道具、状态、测试与交接串成一次课堂实作。后面的案例库还会继续展开,不能把这一册当成所有附册…
第三部分|人物、场景与道具资产
资产不是“先画几张好看的图”,而是为后续镜头提供稳定事实。一个资产只有在能被复用、能被比较、能被验收时才成立。
资产拆解与连续性账本
学习目的 | 建议学时 | 本模块交付 | 调用Skill 从剧本提取可复用视觉事实 | 3小时 | 人物/造型/地点/道具/状态表 | $short-drama-assets、$
这份手册解决什么问题
这不是一份只追求“漂亮照片”的提示词清单,而是一套面向AI真人短剧、数字人和角色一致性生产的人物资产图工作法。它把身份、体型、发型、服装、真实皮肤、摄影底板和验收规则写进同一个可执
三分钟开始使用
填写身份母版,至少写清年龄、脸型、稳定左右标志、发型、体型、服装和棚拍底板。
身份母版填写表
人物资产图能否跨视角保持同一人,关键不在形容词数量,而在是否提供了稳定、可观察、不可镜像的身份变量。填写后,把内容替换进三条提示词的“身份固定”和“造型固定”。
分内部质检机制
Skill在正式输出前必须先内部生成初稿、严格打分、定位最大扣分项并单点迭代。三张图不是取平均分,而是每一张都必须达到95分。
失败修正提示词库
修正时不要重写全部提示词。保留身份、服装、背景和构图,只针对一个缺陷追加以下修正句,再完整复评。
使用方法:先看图,再复制提示词
这不是把漂亮人像堆在一起的画册,而是一套可审查、可拆分、可复用的人物视觉数据库。每个案例图只演示一种排板逻辑,图下提示词已去掉英文提示段,适合直接在中文工作流中复制。 第一步|选输
最终验收:人物资产图十二项检查
01 身份:脸型、眉眼、鼻唇、痣、发际线与肤色一致。 02 左右:发缝、耳饰、腕表、伤疤与持物手没有镜像。 03 体型:身高感、肩胯、头身比和四肢长度稳定。 04 服装:剪裁、层次
人物资产锁定(角色三视图)
生成一段“固定锚点”角色描述,每次生成原样复制,并配三视图排版要求。
皮肤纹理
皮肤出现细小起伏、纹路和局部明暗,不再是光滑塑料面,近景人像立刻更像真人拍摄。
可见毛孔
鼻翼、脸颊处能看到细小毛孔,质感接近相机直出,有效对抗AI常见的磨皮瓷娃娃脸。
面部绒毛
逆光下脸颊和下颌边缘出现一层极细的透明绒毛,皮肤边缘有柔软发光感,非常像真实人像摄影。
肤色不均
鼻头、脸颊、眼周颜色有轻微冷暖差和微红区域,脸不再是一块均匀粉底色,更像未修图的真人。
雀斑
鼻梁和脸颊出现大小不一的浅褐色小斑点,立刻打破完美脸模板,人物更有个性和真实感。
自然皮脂高光
额头、鼻梁、颧骨出现柔和的油光反射,皮肤显得有湿度和血色,而不是哑光蜡像或塑料亮面。
皮下散射
光线透进皮肤再散出,耳朵、鼻翼、手指边缘在逆光下透出暖红色,皮肤有血肉通透感。
轻微不对称
双眼开合、嘴角高度、眉形左右有细微差别,远看协调近看不镜像,人物摆脱“AI复制粘贴脸”。
零散飞发
头发边缘有几缕不服帖的细碎发丝,逆光下被勾亮,打破头盔般整齐的发型,像刚刚生活过的人。
自然眼神光
眼球上出现一个与主光方向一致的小亮点,眼睛显得湿润有神,人物从“死鱼眼”变成活人。
细纹
眼角、额头、嘴角出现浅浅的表情纹,随年龄和表情自然分布,人物更有阅历感而非网红模板。
素颜
去掉精致底妆、眼线和唇彩,保留真实肤色、唇色和轻微瑕疵,人物显得日常、亲切、可信。
无磨皮
告诉模型不要做美颜滤镜,保留毛孔、细纹和瑕疵,脸部不会出现光滑过头的塑料蜡像感。