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百分制交付元指令（通用版）
让 AI 先自定 5 条可量化标准和权重，内部出稿、严格自评、迭代到 95 分以上，只交成品、最终评分和最大局限。
百分制交付元指令（口播文案专版）
把“钩子 25% / 干货 25% / 通顺 20% / 可拍 15% / 原创 15%”五维标准直接写进指令，AI 自评到 95 分再交稿。
百分制交付元指令（编剧专版）
用“钩子 / 冲突 / 人物 / 节奏卡点 / 可拍性”五维给剧本自评，迭代到 95 分再交。
百分制交付元指令（分镜专版）
用“信息清楚 / 景别节奏 / 轴线连贯 / 强调重点 / 可生成”五维给分镜自评。
让 AI 先替你写指令（元提示）
先让 AI 指出你原始指令的歧义和缺口，改写成强指令，再执行改写后的版本。
反向提问：先问我 5 个问题
让 AI 先问清受众、目标、约束、资源和验收标准，再给方案。
RTF 三段式：角色 + 任务 + 格式
最快的结构：写清 AI 是谁、做什么（含数量）、按什么格式交付。
RTCC 四段式：角色 + 任务 + 背景 + 约束
在 RTF 基础上补“背景”（AI 猜不到的信息）和“约束”（字数、语气、禁止项、必含项）。
五步完美结构（带示例）
角色 / 任务 / 背景 / 格式 / 示例五步，第五步贴一段你认可的样板。
4C 链式：一步一步交付
把大任务拆成步骤链，每步先交中间结果，确认后再进入下一步。
格式前置锁定
先把输出格式（表格列、字段名）钉死，再给素材和任务。
占位符模板：把指令做成可复用的“函数”
把每次要换的内容做成占位符，一个模板反复用，团队产出一致。
长文档放前面 + 先摘引再回答
长资料放在指令最前面，问题放最后；要求先摘出相关原文再作答，减少“编”。
自我批判：出稿 → 打分 → 不达标重写
给出 5 条具体标准，要求 AI 先自评，低于 4 分必须重写后再交。
评分尺：别让 AI 只会夸你
给 AI 一把尺（维度 + 权重 + 等级描述），并设定严苛视角，逼它客观打分。
三方案比选（思维树）
强制从 3 个不同视角各出一个方案，比较优劣后选最优，再合成第四版。
多路独立求解取共识
用几种彼此独立的方法分别求解，标出共识和分歧，给出置信度。
正方—反方—裁判三连问
先让 AI 当专家给分析，再当反方逐条反驳，最后当裁判综合结论。
双 AI 交叉挑刺
豆包出初稿 → DeepSeek 挑 5 个漏洞并重写 → 回豆包口语化 → 人工终审。
禁词表：去掉 AI 味
明确列出禁用词和禁用句式，同时给出“口语锚点”，剪掉 AI 的默认套话。
模型分工：不同 AI 用不同写法
推理模型说目标不说步骤；对话模型给结构和示例；视频模型只写画面；智能体写清工具和边界。
一句话卖点工厂
一次产出 10 个“一句话卖点”，按钩子强度打分，挑最强的 3 个。
人物小传（带欲望、缺陷和弧光）
为主要人物生成可以贯穿全剧的人物小传，含外在目标、内在需要、致命缺陷、口头禅和视觉锚点。
分集大纲（带付费卡点）
按“每集一个钩子、一个推进、一个结尾悬念”排出分集大纲，标出付费卡点。